近日，清华经管学院管理科学与工程系博士生李涛（导师：徐心）论文《在线学习中的最优挑战设计》（Design Challenge Levels in E-Learning? Insights from a Large-Scale Field Experiment）获信息系统学科年度大会（ICIS，International Conference on Information Systems）“在线学习”领域最佳博士生论文奖。

该论文在题目挑战度层面对在线教育的个性化反馈进行了优化。论文将人工智能技术与教育学的心流理论相结合，构建了一种动态的题目挑战度设计，从而帮助学生构建具有挑战性但可达的学习目标，达到一种高度投入的“心流”状态，从而提高学习效率，并逐步增强内在学习动机。具体而言，该论文利用支持向量机、神经网络等技术，设计了一个题目挑战度动态预测算法，使得学习者所面临的挑战与他们的能力相匹配，从而使学生既不会因难度过低而感到无聊，又不会因难度过高而感到沮丧。他们将该算法嵌入到一个在线学习平台，并在七所中学进行了大规模在线实验，取得了良好的实验效果。

李涛

信息系统学科年度大会（ICIS）是信息系统领域的国际顶级学术会议，吸引了来自49个国家的IS学者和研究人员的广泛参与。会议共收到上千篇文章投稿，分为十几个领域，每个领域遴选出一篇最佳博士生论文。

供稿：品牌与传播办公室

编辑：张晓雪

审核：卫敏丽