2018年5月26日，清华经管学院高管教育中心“清华名师讲堂·长三角系列”第二站在上海举行。本次讲堂特别邀请清华经管学院副院长、市场营销系教授、互联网发展与治理研究中心主任陈煜波作为主讲嘉宾，发表了《新时代“数字经济”解码》的主题演讲。近百名来自江浙沪皖地区的清华经管学院高管教育中心校友、EMBA校友及各地商会的企业家共聚一堂聆听精彩演讲。

首先，陈煜波教授在开幕致词中感谢了各位校友、企业家对清华经管学院一如既往的支持，并简单介绍了高管教育中心发展近况。随后，清华经管学院高管教育中心主任云涛在发言中表示，清华经管学院高管教育中心致力于为校友、合作伙伴打造“终身学习平台”，中心紧密联系当前市场经济，结合当前企业面临的挑战、转型、升级等核心问题，开发出一系列创新项目，共同促进新时代下的中国企业家实力转型与变革决胜。

此次课堂中，陈煜波教授依托十九大报告中提到的“数字经济，网络强国”为核心，围绕数字经济与中国企业的转型与创新全面展开。

陈煜波教授演讲

中国“数字经济”的发展现状

“数字经济”以数据作为关键生产要素，以网络信息技术作为载体，以信息技术作为支撑，核心是提高全要素的生产力。陈煜波认为，中国的数字化转型经历了三个阶段：第一个阶段是信息通讯ICT驱动的信息化转型；第二个阶段是互联网驱动的网络化转型；第三阶段是当下我们经历大数据、人工智能驱动的数字化转型。根据2016中国数字经济的测量数据显示，中国的数字经济占整个GDP的30.2%，这一数据在2017年被李克强总理写进了政府工作报告中。但与发达国家相比，我们的相对比重还是落后的，中国的数字经济或经济的数字化转型的潜力巨大。

区别于西方从工业化到数字化的渐进式发展，中国数字经济的发展是工业化、城镇化、现代农业化和信息化的四化叠加式发展，有着自己独特的特点，欧美发达国家的数字化经验只可借鉴，不可复制。中国的数字化转型的基本特征是没有完成工业化，直接进入互联网或数字化转型阶段。传统制造业对数字化转型也存在误区，有的企业出于成本考量实现了的机器人作业，但实际上与智能制造不能等同。真正的智能制造，首先要实行流程数据化，基于大数据做分析，通过海量数据洞察出消费者背后的需求，以提高整个产业链的效率，而后进行整个产业链和商业模式的重塑。

数字经济下，科学和技术的发展已经进入了一个新的范式。大数据的分析帮助我们发现规律的相关性，继而导致因果关系。值得注意的是，大数据是不能够也绝对不能替代因果关系、不能替代科学的，它的作用在于帮助我们洞察规律，推进科学的发展。中国的数字经济已从需求端开始向供给端发展。过去，数字经济是从消费端开始的，中国拥有世界上最大的互联网用户，依托数字红利，电子商务、移动服务等产生海量的用户数据。发展到现在，数字化越来越向上游供给端、产业端走。中国的数字经济也正向融合型的产业高度的渗透，即数字信息和传统行业相结合。这也是中国的数字经济已经进入深水区的标志之一。

中国数字经济转型的核心驱动力是数字人才

从传统行业的数字化转型的角度来讲，中国数字经济的发展已经不仅仅依靠互联网用户的红利了，在与传统经济融合的过程中，驱动数字经济转型的关键要素是人才。数字人才首先不等同于技术人才，更不仅仅是IT人才。数字人才应该还包括与ICT专业技能互补协同的人才。

陈煜波教授在与领英中国的一项研究报告中表明，中国数字人才分布呈现“南强北弱”的趋势，与中国的数字经济发展程度高度一致。数字人才分布上海居于榜首，依次是北京、深圳、广州。长三角地区杭州、苏州、南京都在前十的榜单上。中西部数字人才也开始异军突起，成都第六，武汉第九，西安第十，前十五名里面重庆第十三。

陈煜波教授演讲

另外，数字人才开始向传统行业大范围的渗透。ICT的基础产业的数字人才将近50%，制造业已经超过20%。行业结合城市，上海、广州、苏州数字人才最主要是在传统行业，意味着融合型的产业里的数字人才是最多的。而在互联网发达地区，杭州和北京的基础型数字人才最多。结合上海的特点，上海的数字化转型将在金融科技、智能制造、医药等行业领域。

中国的数字人才存在结构性问题突出的短板，在数字人才的六类职能中，将近九成的数字人才都是在产品研发里，然后是运营。数字战略管理、深度分析、先进制造、数字化营销加起来仅5%。他提到，通过数字人才流动趋势观察到，各地区对数字人才的吸引和培养要从数字化发展环境和产业基础等方面着手。

大数据、人工智能驱动中国经济数字化转型

中国的数字经济发展已经进入新阶段，以大数据、人工智能、云计算、区块链为代表的新一代的信息技术已经开始真正的成为数字经济发展的一个引擎。陈煜波教授通过2014年至2017年的百度搜索数据，从基本认知、专业认知和技术认知三个层面研究和分析了人工智能的社会认知现状。可以看到，无论在人工智能的最深层次的技术认知，还是最广层面的行业应用需求角度，中国从2017年开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。

同时，不同城市对各类人工智能技术和行业应用需求存在明显差异。从核心技术需求角度来看，西安和南京是“单技术需求驱动型”城市，都是由深度学习需求来驱动；郑州和武汉是“双技术需求驱动型”城市，郑州由计算机视觉和语音语义技术需求驱动，武汉则由深度学习和计算机视觉需求驱动；北京、上海、深圳、广州、成都、杭州为“全技术需求驱动型”城市，人工智能的三大核心技术发展较为均衡。从行业需求角度来看，北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业应用需求均衡。南京对零售和金融行业应用需求较高，苏州对安防和制造业的行业应用需求高，西安对智能驾驶的行业应用需求高。

“数字经济”时代市场变革趋势以及企业如何创新

十九大报告提出，中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。改革开放四十年，长三角一直以来都是城镇化、工业化、信息化的前沿地区。过去我们所有的企业都在做一件事——跑马圈地高速增长，粗放式发展。中国进入了中低速增长时期，对于企业来说，获取新用户的成本远远超过维护和发展现有用户的成本，而新客户贡献的利润仅是老客户的十分之一。以家电企业为例，过去通过性价比、价格战来追求市场份额并获取消费者，如今消费者的需求已经发生巨大变化，更多追求生活品质的提升，对于价格不再敏感。大数据的价值就在于帮助我们从海量的用户信息中去洞察出用户的潜在需求，并加以满足。

对于面向B端的传统行业来说，企业的核心同样是如何挖掘和洞察客户的需求，进而成为客户的垄断服务提供商。下一步企业级的互联网软件服务将会是一个巨大的风口，企业通过数据进行资源的配置。数字化转型非常重要的作用就是帮助传统制造业企业向服务业转型。

中国的互联网企业是最早、也最彻底的拥抱用户的。传统行业以市场为导向，就是以用户为中心，一定是经营用户而不是经营产品，通过数据洞察潜在需求并提出新产品。所以产品不是问题，产品只是一个目的。大数据驱动的商业创新和数据驱动的运营和营销核心的差异是，过去是管理现有客户的交易行为，而现在是管理现有的和潜在顾客的全生命周期、全媒体、全渠道的社会互动的行为。

清华经管学院高管教育中心“清华名师讲堂·长三角系列”现场

演讲结束后，在座的校友、企业家与陈煜波教授进行了互动交流，校友、企业家表示通过此次讲堂受到很大启发，收获良多，希望清华经管高管教育中心能持续开发出更多紧跟市场的高端教育产品。

讲堂结束后，二十多位高管教育和EMBA校友与陈煜波教授开展了1小时的闭门交流会。陈煜波教授就高管教育中心如何全方位了解客户需求，更好服务校友阐述了学院现在的发展动态和未来的发展方向。他特别提到，新项目除了紧跟中国经济市场外，还重点关注“生态项目”概念，会吸取更多国际一流商学院经验，课程设计更符合校友企业需求、教学形式加入更多企业实地考察和交流方式。校友们纷纷对清华经管学院高质量的教学表示认同，同时也期待有更好的教育产品来助力自己企业的发展。（供稿：高管教育中心责编：云涛）